La bolla dell'intelligenza artificiale

L'intelligenza artificiale generativa (IA) è il più grande fenomeno tecnologico dopo Internet. I giganti della Silicon Valley sono impegnati in una corsa all'oro. OpenAI, Microsoft, Google e Meta stanno cercando di superarsi a vicenda chatbot dopo chatbot La promessa: l'intelligenza artificiale aumenterà a dismisura la nostra produttività.

Forse. Un giorno. Ma le speranze non sono molto reali.

L'avidità ci sta sfuggendo di mano

Lo si può vedere a Wall Street. L'euforia è enorme. Gli investitori investono enormi quantità di capitale in tutto ciò che ha a che fare con l'IA, tra cui Alphabet, Amazon, Meta, Microsoft e Nvidia. Tra il 1° gennaio 2023 e il 31 marzo 2024, circa 6000 miliardi di dollari sono confluiti nelle azioni delle cinque società.

Questa cifra astronomica è quasi sette volte il prodotto interno lordo della Svizzera (0,9 trilioni) e il 22 percento di quello degli Stati Uniti (27 trilioni). Le cinque società hanno così aumentato la loro capitalizzazione di mercato del 132 percento. Gran parte di questo aumento è probabilmente dovuto alle elevate aspettative nei confronti dell'IA. Nello stesso periodo, l'indice del mercato azionario globale MSCI World è aumentato solo del 31 percento.

Jensen Huang nuota nell'oro

Inoltre, tra le grandi aziende circola molto denaro, soprattutto in direzione di Nvidia. Alphabet, Amazon, Meta e Microsoft acquistano tutti i processori IA su cui possono mettere le mani. Li usano per costruire enormi server necessari per addestrare i modelli di intelligenza artificiale ed elaborare le richieste. Le GPU Tensor Core di Nvidia sono talmente avanti rispetto alla concorrenza che il produttore di chip detiene un monopolio virtuale.

Di conseguenza, l'amministratore delegato Jensen Huang può applicare prezzi ridicoli e guadagnare una fortuna. Il margine di Nvidia è di quasi l'80 percento e i profitti sono aumentati di oltre il 600 percento lo scorso anno. Oggi l'azienda vale quanto tutte le aziende tedesche messe insieme. Non c'è una fine in vista a breve termine. I fornitori di cloud hanno annunciato centinaia di miliardi di investimenti in GPU per il resto dell'anno.

Un effetto palla di neve che porta speranza

Finora possono permetterselo Alphabet, Amazon, Meta e Microsoft. Negli ultimi anni hanno anche aumentato i loro profitti. Per Meta, tuttavia, ciò è dovuto principalmente a misure di riduzione dei costi e alle tradizionali entrate pubblicitarie. La situazione è simile per Alphabet, Amazon e Microsoft. Inoltre, affittano la potenza di calcolo del cloud alle aziende più piccole che non riescono a reperire le proprie GPU Nvidia.

L'intelligenza artificiale non è la fonte del profitto. Praticamente nessuno paga per abbonamenti premium ai chatbot o ad altre funzioni IA. Mentre Microsoft e co. sovvenzionano i costi immensi, le start-up alla base della piramide stanno bruciando il capitale di rischio dei loro finanziatori negli «altiforni dei fornitori di cloud». E Nvidia è al primo posto.

L'intera faccenda è uno schema Ponzi di speranza. La speranza è che un giorno le funzioni dell'intelligenza artificiale offrano un valore aggiunto tale da indurre le aziende e gli utenti privati a pagare molto per averle. Solo allora gli investimenti si sarebbero ripagati in toto. Fino ad allora, il denaro verrà semplicemente spalato sulla piramide. In termini economici, l'intelligenza artificiale è stata finora un buco nero che divora grandi quantità di energia, lavoro e capitale.

L'intelligenza artificiale rimane inaffidabile

Resta da vedere se alla fine tutto ciò darà i suoi frutti. L'anno scorso, ChatGPT ha fatto scalpore nel mondo perché il modello linguistico ha risvegliato fantasie fantascientifiche. Ma il bot non era solo impressionante, bensì anche inaffidabile. Ha inventato cose, riprodotto stereotipi e diffuso disinformazione, proprio come i successivi chatbot di Google e Meta. Questa inaffidabilità è stata liquidata come una malattia infantile.

Ma è rimasta fino ad oggi. Gemini di Google e GPT-4o di OpenAI sbagliano ancora spesso. Ogni richiesta di informazione è come il lancio di una moneta: forse la risposta è corretta, forse no. Che si tratti di codice software, di consigli medici o di dati di borsa.

La nuova ricerca AI Overview di Google suggerisce di condire la pizza con la colla. Per questo articolo, volevo conoscere la capitalizzazione di mercato delle aziende tecnologiche al 31 dicembre 2022 da Gemini. Con un tono di convinzione, l'IA ha talvolta rilasciato dichiarazioni completamente false. Non sono riuscito a scoprirne la provenienza, anche con le fonti indicate.

Granate fumogene

Il progresso avviene in altri luoghi. Da un lato, i modelli elaborano sempre più dati in sempre meno tempo. Dall'altro, sono in grado di gestire contemporaneamente diversi tipi di input, ad esempio immagini e linguaggio parlato. Anche Alphabet e OpenAI stanno perfezionando la sintesi vocale delle loro IA. Durante la presentazione, «Sky», la voce dell'intelligenza artificiale di GPT-4o, ricordava così tanto Scarlet Johansson nel film «Her» che l'attrice ha fatto causa all'azienda.

Queste caratteristiche fanno notizia e suggeriscono un rapido sviluppo. Ma si tratta soprattutto di granate fumogene per distrarre dal problema di fondo: i modelli di IA non sono pronti per il mercato perché commettono troppi errori. Sono come un pessimo stagista che deve essere costantemente monitorato.

Il problema non è così facile da risolvere. Contrariamente al suo nome, l'intelligenza artificiale si limita a generare cose a partire da dati esistenti. Non sa distinguere tra un'informazione seria e un post di meme su Reddit. E secondo rapporti, le aziende di IA stanno già esaurendo i dati con cui potrebbero migliorare ulteriormente i loro modelli. OpenAI e Google hanno setacciato l'intero Internet. In gran parte senza risarcire gli autori dei contenuti, il che porta a cause legali.

Anche se non si tiene conto delle preoccupazioni legali ed etiche, a un certo punto si presenterà un problema strutturale: l'IA Overview di Google potrebbe garantire che il traffico rimanga su Google. In questo modo il modello di business di molti siti web scomparirebbe, e quindi anche l'incentivo a produrre nuovi contenuti. Ma sono proprio questi ultimi a fornire il nutrimento necessario ai raccoglitori di dati dei modelli attuali. L'intelligenza artificiale morde la mano che la nutre.

La fiducia di Wall Street è fragile

Forse la Silicon Valley troverà comunque una soluzione. Un approccio, ad esempio, è costituito da modelli specializzati che vengono addestrati con un numero ridotto di dati, ma di buona qualità. L'intelligenza artificiale è senza dubbio una tecnologia utile. Ci sono applicazioni e ce ne saranno molte altre a cui nessuno ha ancora pensato. Ma la rivoluzione potrebbe avvenire in modo più lento e meno completo di quanto si pensi.

Al momento, gli investitori hanno ancora pazienza. Per loro è sufficiente che Google e Microsoft presentino nuovi prodotti IA ogni pochi mesi, indipendentemente dalla loro qualità. Nessuno sa quanto durerà. Ma il momento della verità arriverà e la bolla è piena fino a scoppiare.

E se i chatbot rimanessero stupidi? E se nessuno stesse aspettando i PC Copilot+? Cosa succederebbe se le grandi aziende industriali riducessero i loro investimenti nell'IA perché i benefici non si concretizzano? E se tutte le start-up di IA non diventassero redditizie? E se la domanda di potenza di cloud computing scomparisse insieme ai loro modelli di business falliti? E se Microsoft, Meta, Amazon e Alphabet improvvisamente non avessero più bisogno di tante GPU Nvidia?

Blup!