I wearable possono rilevare precocemente il Parkinson
Molto prima che sia possibile una diagnosi clinica del Parkinson, il tracciamento del movimento da parte dei wearable può fornire dati per una diagnosi precoce. Uno studio ha dimostrato che la valutazione da parte di un'IA può identificare la malattia fino a sette anni prima dei sintomi visibili.
Secondo uno studio pubblicato su Nature Medicine dal titolo «Wearable movement-tracking data identify Parkinson's disease years before clinical diagnosis», in futuro i dati sul movimento raccolti dai wearable come gli smartwatch potrebbero essere utilizzati per la diagnosi precoce del morbo di Parkinson. I ricercatori dell'Università di Cardiff sono riusciti a dimostrare che i dati di tracciamento del movimento possono essere utilizzati per individuare la malattia di Parkinson nelle sue fasi iniziali meglio di altri biomarcatori come la genetica, i valori di laboratorio o lo stile di vita.
Modifiche del movimento progressive tipiche della malattia di Parkinson
Il morbo di Parkinson è una malattia degenerativa dei nervi in cui i neuroni del cervello si degradano progressivamente. Circa l'1% delle persone in tutto il mondo di età superiore ai 60 anni soffre della malattia e dei sintomi ad essa associati, come la rigidità muscolare e l'assenza di movimento o il cosiddetto tremore a riposo, ad esempio quando le mani si muovono involontariamente. Due dei più famosi malati di Parkinson al mondo sono la leggenda della boxe Mohammed Ali e l'attore Michael J. Fox (alias Marty Mcfly di «Ritorno al futuro»). Finora, la diagnosi viene solitamente fatta quando il tipico tremore a riposo diventa visibile. Tuttavia, a quel punto una parte significativa delle cellule cerebrali che danno segnali per pianificare e avviare i movimenti non è più funzionale. A questo punto, le persone colpite soffrono già da anni di sottili disturbi motori, come il rallentamento dei movimenti.
Dati sul movimento provenienti dai wearable come prime indicazioni
Ed è qui che entra in gioco la diagnosi precoce attraverso gli smartwatch e altri dispositivi indossabili. La maggior parte di questi braccialetti sportivi ha integrati i cosiddetti accelerometri, sensori di accelerazione utilizzati per misurare il movimento. I dati raccolti in questo modo consentono di trarre conclusioni sulle alterazioni del movimento che si verificano già nelle prime fasi della malattia di Parkinson, ma che finora non sono state rilevate. Tuttavia, se i dati dei wearable vengono caricati su un server, un'intelligenza artificiale può riconoscere gli schemi che indicano il morbo di Parkinson nelle sue fasi iniziali e, se necessario, consigliare una visita dal medico.
L'IA trova un modello di malattia già sette anni prima della diagnosi
Per il loro studio, il team di ricerca ha utilizzato i dati di misurazione della UK Biobank, un database su larga scala e una risorsa per la ricerca che contiene informazioni genetiche e sanitarie dettagliate di mezzo milione di partecipanti del Regno Unito.
Tra il 2013 e il 2015, 100 000 partecipanti di età compresa tra i 40 e i 69 anni avevano già accettato di indossare un braccialetto per una settimana per registrare i dati relativi al loro movimento. All'inizio del 2021, 1984 di questi partecipanti avevano il morbo di Parkinson. I ricercatori sono stati in grado di ricercare in modo specifico gli schemi nei dati dei movimenti passati dei pazienti. Questo ha dimostrato che gli indossabili avevano già registrato il rallentamento dei movimenti caratteristici della malattia di Parkinson fino a sette anni prima della diagnosi e che un'intelligenza artificiale era in grado di riconoscerne i modelli. In altre parole, in un momento in cui le persone colpite sono ben lontane dal notare i sintomi.
Rischio di falsi allarmi frequenti
I dati sul movimento sono risultati più efficaci nel formulare una diagnosi rispetto ad altri biomarcatori, come gli esami genetici o del sangue o anche la valutazione di questionari sullo stile di vita dei pazienti. Le limitazioni della mobilità nel periodo che precede il Parkinson non assomigliano a nessun'altra malattia neurologica, rendendo i risultati relativamente chiari e affidabili. Ma una diagnosi assolutamente certa non è possibile nemmeno in questo modo. Pertanto, la valutazione su larga scala dei dati di movimento provenienti da smartwatch e simili porterebbe inevitabilmente con sé anche molte false diagnosi.
Quanto è utile la diagnosi precoce in assenza di opzioni terapeutiche?
Infine, c'è la questione del beneficio di una diagnosi precoce di una malattia per la quale attualmente non esiste un trattamento o addirittura una cura. Poiché non sono disponibili farmaci o altre terapie che possano influenzare favorevolmente il decorso, una diagnosi precoce in questa fase può portare più danni che benefici. I prossimi progressi nel trattamento medico della malattia, tuttavia, potrebbero rapidamente cambiare le cose.
A 55 persone piace questo articolo
Redattrice scientifica e biologa. Amo gli animali e sono affascinata dalle piante, dalle loro capacità e da tutto ciò che si può fare con loro. Ecco perché il mio posto preferito è sempre all'aperto, in mezzo alla natura, preferibilmente nel mio giardino selvaggio.
9 commenti
later